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具备从需求分析、技术方案设计、前后端开发到部署上线的完整交付能力，能结合 Claude Code、OpenCode、Cursor 等 AI 编程工具进行高效率工程实现，适合快速完成原型验证、算法软件化与业务系统落地。

关注高光谱、X 光、红外、TOF 点云等工业视觉数据的应用场景，理解图像采集、预处理、特征提取、目标检测、尺寸识别与模型推理软件化的基本链路，能够配合算法与业务目标完成系统级开发。

能够在陌生行业场景中快速理解业务约束，将机器视觉、深度学习、前端交互、后端服务和部署运维整合为可运行产品，适合高光谱育种筛选、工业识别检测等需要多技术栈协同的项目。

具备计算机科学与技术本科基础，覆盖软件工程、数据处理、Web 全栈开发与 AI 应用实践，能够独立完成从技术调研、方案拆解到编码交付的闭环。

项目简介：面向玉米种子育种筛选场景，围绕活力、饱满度与异常种初筛，串联样本编号、光谱数据导入、预处理、推理执行、结果排序与报告导出，形成完整推理软件原型。

项目成果：完成从高光谱数据导入到批量推理结果输出的软件原型，明确预处理、模型调用与结果展示的接口边界；将脚本与人工整理流程工具化，提升复核与交付效率。

项目简介：面向码垛机器人上料前的纸箱/周转箱测量需求，基于 TOF 相机采集深度图与点云数据，完成箱体分割、点云滤波、外接包围盒计算与尺寸输出流程，为机器人判断箱体长宽高和抓取范围提供输入。

项目成果：打通 TOF 深度采集、箱体点云清洗/分割到尺寸输出的完整链路，输出机器人可直接使用的空间尺寸参数；沉淀工业 3D 视觉中目标提取与尺寸估计的工程实现经验。

项目简介：面向煤矿分选线煤块/矸石识别场景，搭建 X 光与红外图像融合检测流程，对双路图像进行对齐、标注、训练与推理，输出矸石位置、类别置信度与剔除触发区域。

项目成果：完成从数据整理、预处理到检测结果输出的端到端流程，稳定给出输送带矸石定位结果；提升多源图像预处理、误检复盘与推理结果软件化的工程理解。

项目简介：为量子科技行业年会开发全栈活动报名与票务系统，覆盖在线报名、多渠道支付、电子票务与现场签到，已部署上线运行。

项目成果：全栈独立交付上线系统；原生 Node.js 方案实现完整路由/支付/通知/签到闭环；覆盖微信支付双通道与支付宝当面付，配套幂等确认与安全回调解密；完成 Docker + Nginx + Let’s Encrypt 部署链路。

项目简介：面向连锁商超的共享电动购物车系统，包含用户端与运营管理端两套微信小程序，覆盖车辆租赁全生命周期与门店运营管理的完整业务闭环。

项目成果：独立完成 46 个页面的前端交付（用户端 21 / 运营端 25）；实现租赁状态机与状态同步、电子围栏校验、设备管理与计费策略配置；沉淀统一设计系统与基础组件库，确保多端一致性与迭代效率。